一次划时代的转变
动荡的 AI 时代已经到来。我们现在的选择至关重要。 我们需要一个计划，确保善大于恶。
作者：比尔·盖茨（发表于2026年8月28日） 翻译：GLM-5.3
原文地址：The turbulent AI era is here. The choices we make now are critical.
你需要知道的
向 AI 时代的过渡将是人类历史上最动荡的时期之一。目前，我们并没有为这一转变做好充分准备。如果世界采取正确的步骤，AI 将成为一种向善的力量，让每个人的生活都变得更好。
在我一生中，我只做过两份工作。第一份是在微软开发软件，通过技术赋能于人。
第二份工作从2008年起全职投入，我将自己在微软积累的财富回馈社会，目标是让世界变得更健康、教育更普及、更加公平。这是我余生都要做的工作。
这两段经历塑造了我对人工智能的看法。13岁第一次接触计算机时，我就被一个想法深深吸引——让计算机变得更聪明，能够完成当时只有人类才能做到的事情。虽然”AI”这个词大约在我出生时就开始使用了，但这项技术直到过去十年才取得重大进展。如今它已能力非凡，并且正以令人瞠目的速度持续进步。AI 第一次可以替代甚至超越人类认知。
在公平方面，AI 要么是有史以来最伟大的均衡器，要么是最严重的不公之源。
挑战是巨大的。即便在最理想的情况下，向这个新 AI 时代的过渡也将是人类历史上最动荡的时期之一。我们将如何利用这项技术让世界变得更公平，而不是让它加剧贫富分化？我们将如何保护那些最容易受到人工智能伤害的人，包括那些失去生计、失去对自己未来掌控感的人？
我相信，回答这些问题并据此行动应该是世界的头等大事。如果世界采取正确的步骤，AI 将成为一种向善的力量，让每个人的生活都变得更好。
遗憾的是，目前我们并未为此做好准备。我没有看到领导人、专家和社区在充分应对这些挑战的证据。没有一个计划来帮助我们平稳进入 AI 时代。
部分原因是，许多评论者低估了 AI 将产生影响的程度。我认为原因有几方面。
其一，AI 模型仍然会犯错。很难想象它们能取代人类认知——毕竟不久前，它们连简单的数独都解不了，或者搞不清”strawberry”这个词里有几个字母 R。
但可靠性问题正在被快速解决，研究人员正在开发能够自我检查和自我改进的模型。很快，它们在许多任务上将大幅超越人类。
另一个低估 AI 的原因是，用过去创新的影响来做类比是有误导性的。我们从未经历过一种能被快速采纳、又能像人类一样思考和行动的技术。个人电脑出现时，花了二十年才显著改变我们的工作方式，因为必须开发软件、降低价格，人们还需要学会使用这些工具并将其融入业务流程中。而 AI 运行在我们已有的设备上，使用自然语言。我们不需要适应它，因为它能适应我们。它可以观看用于培训人类工人的同一段培训视频，从现有数据中学习。
我想承认一种潜在的偏见。我从科技行业获益匪浅。虽然我已经相当程度地多元化了我的投资组合，但我在财务上仍与之相关联。作为盖茨基金会主席，我正在与微软及其他 AI 公司合作，试图确保 AI 以真正造福全球人民的方式部署。
然而，我对 AI 的看法并非出于为自身赚钱的动机。我的投资所产生的任何利润，包括与科技相关的投资，都将归入盖茨基金会，用于应对全球不平等问题。当然，读者需要自行判断这是否会影响我的判断。
这一次确实不同
只要我能记起，我就一直希望创新能来得更快。面对 AI，我的感受更加复杂。
我们需要时间为社会、政治和经济剧变做准备。
我希望世界能迅速获得 AI 带来的好处，并尽可能推迟它引发的问题，但好处和问题正在同时到来。我相信我们需要时间为即将进入的社会、政治和经济剧变期做好准备。最需要时间的人恰恰是拥有的时间最少的人——被机器人取代的会计工作者，或被时薪10美元的机器人抢走工作的、原来挣时薪20美元的工人。
许多观察者说这次技术转型将和以往一样。他们举美国就业从农业转向办公室工作的例子。然而，那是在几代人的时间内完成的，并且创造了需要人类认知的新工作。而这一次，技术可以替代人类认知。
因为它能看、能听、能说、能推理，最终还会像任何人类一样流畅地从事体力劳动，它不会只影响某一个行业。AI 将在法律、客服、医疗、软件开发和制造业中承担工作。它会在十年内——而非几代人内——迅速冲击这些行业。会有一些新工作出现，但如果没有正确的政策，新工作将远远少于今天。
如果有人能提出一个在全球范围内减缓 AI 发展的可信计划，我很可能会支持。然而我不认为这会发生。地缘政治和经济激励都在强力推动全速前进。
为了确保我们最大化这项前所未有的技术的正面效应、最小化负面效应，从而使整体更好，我们需要同时理解好处和风险。我先从风险说起。
向 AI 过渡伴随三大风险
我计划未来就每一项详细展开论述，这里先简要提及。
一、许多工作将永久消失
1933年大萧条期间，美国失业率约为25%。在随后十年的大部分时间里都维持在两位数。随着需求、投资和增长回归，最终得以恢复。
AI 可能达不到这个水平，但它的影响不会随经济周期消退。风险最大的是入门级和中级岗位，而正在创造的新工作大多需要多年才能学会的技能。
白领工作已经受到了轻微冲击。生成式 AI 广泛应用后，在特别容易被替代的工作中，年轻劳动者的就业显著下降，而年长同事则不然。
我认为这一趋势将持续，但不会仅限于少数几个行业或职业。销售和客服（在线和电话）、软件工程和律师助理工作可能最早受到影响，但随着 AI 承担今天仍需训练有素的工人才能完成的任务——如评估贷款申请、进行数据分析，甚至分诊患者——冲击将波及更广。少数领域如软件工程在成本下降时会产生新需求，因此只要某些任务（如设计）由人类完成更好，这些领域的净岗位流失会少于其他领域。
蓝领工作也将受到影响。虽然机器人不如 AI 成熟，但其成本最终也会大幅降低。与我交谈的许多美国人没有意识到灵巧机器人发展有多快，因为许多先进工作是在其他国家、主要是中国完成的。或者他们可能被最近疯传的机器人笨拙跳舞的视频所迷惑。我认为”智能”机器人将在本十年末开始在部分体力任务上与人竞争——例如建筑和酒店服务业。
机器人和 AI 结合可能形成恶性循环。一家公司采用它们并用节省下来的成本降低价格后，其竞争对手将承受巨大压力不得不跟进。如果现有公司不采用，初创公司就会采用。许多人将转向其他工作，但失去工作、接受再培训和寻找其他工作的动荡将是巨大的。市场力量将使采纳速度越来越快，除非我们干预，否则好的工作岗位会更少，而好处将集中在少数人手中。
我特别担心年轻人，他们将进入一个入门级岗位更少的就业市场。他们理解这个挑战，因为他们是 AI 最活跃的用户，既看到了它的能力，也看到了它改进的速度。难怪他们中许多人对 AI 持负面看法。
对工人来说，最大的转变将发生在 AI 提供几乎零差错的工作时。到那时，它可以在没有人类监督的情况下独立运行，而公司将有一切经济动机让它这样做。
这将导致我们对工作、收入和经济安全的根本性重新思考。如果一个建立在就业基础上的经济体中，更少人在工作，或许多人工作时间减少，它将如何运转？
在资本主义社会中，就业是大多数人获取基本生活所需金钱的方式，也是尊严和社会联系的重要来源。
当一个社区出现高失业率时，连锁反应可能无处不在。研究表明，在美国部分地区，工厂倒闭与阿片类药物过量致死人数上升有关。现在想象类似的压力同时压在白领和蓝领工人身上。
我们现在就必须思考如何减少失业，让每个人都能分享 AI 创造的繁荣。等到人们已经被取代或就业不足时就太晚了。AI 对我们经济的组织方式构成结构性挑战，需要现在就开始思考和行动。
二、AI 将赋能人们（也许还有 AI 自身）造成更大危害
早在 AI 进入主流之前，网上就有关于如何制造炸弹、生物武器甚至计算机病毒的信息。AI 将使获取这些信息并付诸行动变得更加容易。即使是技能非常有限的罪犯也能对各种规模的受害者发起攻击：个人、公司和政府。
技能非常有限的罪犯也能对各种规模的受害者发起攻击。
AI 驱动的诈骗、虚假信息、深度伪造和监控，是许多人在日常生活中感受最深的危害。
AI 能力正开始被用于网络攻击。我认识的最聪明的网络安全专家对接下来几年感到恐惧，因为攻击者获得强大新能力的速度快于防御者修补所有漏洞的速度。毕竟，同一个能找出软件漏洞供公司修复的 AI 模型，也能帮助罪犯利用该漏洞。发动攻击所需的资源正在显著降低，而我们一直没能将这些能力与良性使用区分开来。
想想那些将变得脆弱的基础设施：医院、金融机构、供水系统、电网、政府福利管理系统。当这些机构遭到攻击时，受损的是患者、客户和福利领取者。
生物恐怖主义也是如此。虽然 AI 将在药物和疫苗方面带来救命的进步，但它也会使设计新的致命疾病变得更容易。同样，正面能力很难与危险能力分开。这是一个全球性问题。
我刚才提到的风险都是关于 AI 如何赋能目前力量较小的坏人。同样的工具也会将权力集中在本来已有权力的地方。例如，自主武器将使政府更有能力在不让人类参与决策的情况下使用致命武力。监控和操纵公众舆论将变得更容易、更便宜，也更有效。
最终，利用 AI 伤害人类的力量不会仅限于人或机构。AI 系统本身已经偶尔会以设计者未预料的方式行事。技术正以超出任何人预期的速度改进，方式也出人意料。随着模型变得更加强大，它们可能开始违背我们的利益行事，而我们可能失去控制。我未来还会就此说更多。
AI 模型可能开始违背我们的利益行事，而我们可能失去控制。
三、AI 可能阻碍我们的孩子发展，并取代人际关系
我在西雅图长大时，除了几个和我一样的男孩，并没有太多朋友。是艰苦的努力和母亲的大量帮助，让我发展出社交技能，能够与不同类型的人相处。如今70岁的我仍在运用这些经验。
我怀疑如果当时有一个 AI 陪伴，我不会付出同样的努力。它们以你已经习惯的方式与你交谈。它们不把你推出舒适区。它们总是随时在线，从不生你的气。这使它们有可能变得高度上瘾，剥夺我们从与他人交往中学到的经验。
关于这个问题的证据体系仍然很小且有些参差，但有一些迹象表明我们应该非常关切。例如，在一项对1100多名 AI 陪伴用户的研究中，斯坦福和卡内基梅隆大学的研究人员发现，社交网络较小的人最可能转向聊天机器人寻求陪伴。而且使用越深、越涉及情感，他们感觉越糟。
年轻人可能终生受影响。乔纳森·海特在《焦虑的一代》中关于社交媒体效应的一个观察，对 AI 更加适用：”就像暴露在风中的小树，经常面对小风险的孩子长大后能成为从容应对更大风险的成年人。相反，在受到保护的大棚中长大的孩子，有时在成熟之前就被焦虑击垮。”
一个设计成永远不会让你不高兴的 AI 陪伴，就是一个巨大的、受保护的大棚。
我们才刚刚开始理解互联网——尤其是社交媒体——对年轻人发展可能造成的危害。我们看到了强迫性使用、睡眠干扰、网络欺凌和接触有害内容。AI 可能通过使这些危害更有说服力、更难逃离来放大许多风险，我们不应再等一代人才能认真对待它们。包括澳大利亚、英国和挪威在内的国家正在采用保护儿童的在线措施。中国走得最远。其规则广泛限制 AI 陪伴应用，禁止助长情感依赖的设计，并禁止为未成年人提供虚拟亲属和恋爱伴侣。
同一件让人学到前所未有的多的工具，也可能导致许多人学得更少。
我也担心 AI 对教育的影响。讽刺的是，同一件让人学到前所未有的多的工具，也可能导致许多人学得更少。一项初步调查显示，AI 使用越多与批判性思维越弱相关。这种效应对年轻人更强。
这将是人类丧失批判性思维技能的最糟糕时机。在一个深度伪造和可以针对你个人定制虚假信息的时代，辨别真假的能力成为一项基本生存技能。
这些心理社会问题的界限在哪里尚不清楚。在某些情况下，AI 可能帮助人们了解如何在人际关系中做得更好。对于与社会隔离的老年人和行动不便的人来说，它可能是与外界唯一的联系，总比没有好。无论我们最终把界限划在哪里，这应该是我们有意做出的决定。
我们用 AI 做的好事可以非常、非常好
人们常说，我们高估了短期内将发生的变化，低估了长期将发生的变化。
对于 AI，我看到了不同的情况。一些人只看到 AI 的好处，对负面影响关注不够。另一些人则犯相反的错误，只关注危险——这些危险是真实的——而以忽视潜在好处为代价。
我们两者都需要：对需要最小化的 AI 危害有深切关切，对如果为所有人最大化好处时的正面效应有务实的乐观。
最大化好处和最小化危害同等重要。如果人们看到 AI 如何让生活更轻松，这将帮助建立管理转型更艰难部分所需的公众信任。如果 AI 在大多数人生活中做的第一件事是夺走他们的工作，那些本就持怀疑态度的人会彻底拒绝它。这将使最终兑现好处变得更加困难，这也是政府、包括医疗行业在内的各行业以及 AI 公司应该现在就携手合作的又一个原因。
凭借从每个科学领域综合知识的能力，AI 可以加速世界上最棘手的技术挑战的创新：为所有人提供可靠的清洁能源、应对气候变化、种植足够的粮食、消灭疾病等等。从事癌症治疗或核能研究的科研人员可以用 AI 搜索海量科学文献。它可以帮助他们识别人类可能遗漏的模式，并判断哪些实验最有前景。当智力不再是今天这样的限制因素时，较小的公司也能与拥有远大研究预算的机构竞争。研发和创新将得到极大加速。
医疗是 AI 能帮助解决现实问题的一个领域。许多美国小型医院缺乏能够在危及生命的紧急情况下快速诊断患者的现场专家。在这些地方，AI 可以确保心脏病被及时发现，让一个家庭避免医疗紧急情况的毁灭性开支。Viz.ai 就是一个例子，它分析扫描图像以检测中风和其他紧急情况，帮助医疗团队协调患者护理。它已被近2000家美国医院使用。
AI 还将帮助初级保健医生做出更好的诊断，在患者不在诊所时保持联系。它将帮助患者理解检查结果和复杂的服药时间表。
农业是我看到 AI 在低收入国家产生最快影响的领域。
当我告诉人们第二个领域——农业——是我看到 AI 在低收入国家产生最快影响的领域时，很多人感到惊讶。在大多数低收入国家，农民得不到可靠的天气预报，也得不到关于种什么种子、如何保护作物和牲畜免受疾病侵扰、如何改良土壤的建议。随着这些国家的人口增长和气候变化的挑战，这些农民比以往更需要帮助。利用 AI，低收入国家的农民很快将能在所有这些方面获得比今天最富有的农民更好的建议，并大幅提高产量。
政府服务是 AI 能让人民生活更轻松的第三个领域。在美国，我见过一些家庭理所当然地被申请医疗保险、学生援助或食品援助的流程所压倒。面对一大堆复杂的官僚表格，许多人想放弃。AI 可以大幅简化流程，让他们更快得到所需帮助，同时政府运转更高效。政府可以从最需要安全网服务的人开始，让公民体验大幅改善。
尽管我对 AI 对心理健康的潜在影响有担忧，我认为 AI 在这方面也能帮很多忙。大多数社区缺乏足够的心理咨询师、精神科医生和成瘾治疗专家。在适当的隐私保护下，AI 工具可以帮助人们识别警示信号。然后，如果需要，它们可以提供基于证据的应对策略，并与人类协作提供更及时的治疗。
尽管有前述担忧，AI 也可以成为教育的福音。它可以解放教师，让他们有更多时间与学生一对一或小组合作，并让他们更清楚地了解全班在哪里遇到困难。对学生而言，能保留研究者所说的”有益的挣扎”——那种建立理解力的认知劳动——的 AI 工具可以强化学习。当学生第一次接触一个新概念时，AI 给出实质性的解释，同时提供问题和答案。之后，在检查理解时，它保留答案，帮助学生自己推导出来。
综合来看，所有这些领域的进步可以让日常生活更轻松、更可负担，更少受个人收入或人脉的制约。
AI 可以让个人和小企业获得今天需要昂贵专业帮助或大量人手才能实现的能力，同时让产品和服务更好、更便宜。它可以帮助残障人士更独立地生活，让有好想法的工人和创业者完成远超今天的事情。
最重要的是，它可以帮人们夺回一些现在被文书工作、官僚程序、搜索可靠信息以及他们无力付费委托他人的任务所吞噬的时间和注意力。这些好处看起来可能不大，但乘以数百万人的生活，影响将是深远的：更多人在需要时获得好建议，拥有更大的自由去专注于他们想要构建的生活。
我们必须有意识地确保它造福所有人，而不仅仅是少数富人。
在所有这些领域，关键词是”可以”——AI 可以改善每一个收入水平的人的生活。但它不会自动做到这一点。和任何新技术一样，我们必须有意识地确保它惠及所有人，而不仅仅是少数富人。这将需要政府和慈善事业发挥强有力的作用，确保不太富裕的公民和低收入国家成为完全的受益者。
盖茨基金会还剩19年，用于花完其剩余的2000亿美元。AI 将帮助它实现宏大目标，既加速发现 HIV、结核病、疟疾和营养不良的疫苗和药物，又帮助医疗工作者和患者了解如何使用这些工具。基金会的目标包括再次将每年死亡的儿童人数减半——正如2000年到2024年所完成的那样。我们所有的工作，不仅是健康，还包括农业和教育，都将充分利用 AI。
我将在下个月基金会的年度”目标守护者”报告中更详细地介绍这些努力——包括我们致力于确保 AI 模型以我们支持工作所在国家的语言提供给人们，而不仅仅是富裕和中等收入国家常见的语言。包括 OpenAI、Anthropic、谷歌和微软在内的许多领先 AI 公司正与基金会合作推进所有这些倡议，这正在产生巨大影响。
世界需要一个计划
一些 AI 公司提出解决方案来应对其自身技术带来的挑战，这很好，但我们不应期望它们来领导这项工作。其中一些问题超出它们的专业领域，而在一个民主社会中，决定这些事情不是它们的角色。
相反，解决方案应通过公共民主进程来制定，包括民选官员、政策制定者、教育工作者、医疗工作者、地方官员和社区领袖。数百万人将面临生活被打乱，我们需要一个更强有力、更灵活的社会安全网帮助他们管理过渡。地方社区已经在提出对数据中心所需能源和水的关切。如果没有解决方案，一些群体将推动完全停止 AI 开发和部署。
解决方案的塑造应基于我们对 AI 提出的深刻问题的回答，包括在机器能够超越我们思考的时代，我们如何保持人性。宗教领袖一生都在思考身为人类意味着什么，可以在这方面发挥关键作用。教皇利奥十四世关于 AI 的通谕《在人工智能时代保护人格》让我深感兴趣，它为需要完成的工作奠定了坚实的基础。
在接下来的几个月里，我将分享更多关于确保 AI 的好处超过其造成危害的想法。这里先提出三个，从我认为最重要的一个开始。
一、建立管理过渡的新体系
最优先的是一个宏大的任务：创建一个处理 AI 的国内和国际框架。
我们现有的机构没有一个是为处理一种传播如此之快、触及生活如此多方面的技术而设计的。因此我们需要建立新的机构。
这件事的工程量之大怎么强调都不过分。9/11袭击后，美国政府经历了二战以来最大的重组，目的仅仅是改善一个职能——国家安全。
AI 将需要多得多。它将影响国家安全以及就业、教育、税收、能源、选举、空气和水、公共健康、金融体系、执法、交通、公共土地和 IT 系统。
这些领域以我们现有官僚体系设计上无法应对的方式相互重叠。劳工部门可能了解就业冲击但不了解安全风险。商业监管机构可能了解市场集中度但不了解 AI 对儿童和青少年的影响。如果听之任之，各机构只能看到系统的一部分，而 AI 的后果将波及整个系统。
在国家层面，各国需要能够跨政府机构设定优先事项的机构。目标将是确保每一种风险都有人负责。否则，一次 AI 驱动的攻击可能成功，因为没有人认为阻止它是自己的职责。
但即使一个国家理顺了内部事务，仍然面临跨境风险。这就是为什么需要同步建立一个国际组织。
它将不同于我们曾经创建过的任何机构，尽管它可以借鉴一些现有体系的模式。有核武器核查制度、国际航空法规和保护臭氧层的协议。一个新的全球 AI 组织将需要三者的要素甚至更多。
人们有理由怀疑世界机构是否有能力设计和实施这一新架构。政府即使有所行动也往往很慢，而国内和国家之间的两极分化使成事比以往更难。美国和中国之间也需要一定程度的合作。
我们没有慢慢来的奢侈。起点应该是在颠覆迫使政府进入危机模式之前，建立一个建立正确机构的进程。国家领导人应定期召集经济学家、技术专家、劳动专家、商业领袖和工人自身，识别现有机构在哪里失效，以及可能需要什么新职权。各国需要相互学习。
那些拥有领先 AI 开发者并控制供应链关键部分的国家应该现在就开始会面，在竞争压力使合作变得更困难之前建立共同规范。
建立我所说的框架将需要数年时间，这就是为什么我们需要现在就开始。
二、为人类保留一些工作
我父亲于2020年因阿尔茨海默病去世。在他病程晚期，日夜间都有付费护理者照顾他，即使他难以表达自己，他们也能理解他。他不总能告诉他们他饿了，但他们总是知道。
我和我的家人将永远感激那支了不起的专业团队。他们给予我父亲的照护中有一些是无可替代的人性。没有机器人能够也不应该做到。
当讨论哪些工作将消失、哪些将保留时，我总会想到那支团队。我相信，随着 AI 和机器人进步，我们将把某些事情专门留给人类来做。我开始将这个领域称为”人类保留区”（Human Reserved），它是我们需要考虑的那类想法的一个例子。
我喜欢”人类保留区”这个词，因为它让我想起自然保护区——那些我们本可以建楼修路、但我们选择不这么做的地方，因为损失太大了。
我们可能出于经济原因将某些事情设为”人类保留”。例如，我们可能这样做是因为让机器接管某个角色将使大量难以转行的人失业。你不能告诉一个整个职业生涯都在建筑业度过的55岁的人，他们需要去养老护理机构工作，还期望他们觉得这有意义。
有时，将某事设为”人类保留”的决定将由其他因素驱动。比如在医疗领域，想象一个机器人告诉你得了不治之症的噩耗。没有技术上的理由它做不到。但它不应该这样做。
“人类保留区”的领域将随时间演变——例如，我们应该考虑现在就保留一些工作，并在数年或数十年内缓慢引入 AI，同时承诺保留部分工作。某些领域，如教育和心理健康照护，将是一种混合模式，由人类主管使用技术来扩展自己的能力。
界限也会因地区而异。一些国家可能坚持由人来照顾老人。但像日本这样劳动力萎缩、年轻人不足以照顾老人的国家，可能欢迎照护机器人。
“人类保留区”的概念引出了一系列我没有答案的问题。谁来决定我们为人类保留什么？应该使用什么标准？如何防止企业作弊使用机器人？当一个国家允许机器人制造某物而另一个国家不允许时，国际贸易会怎样？这些都需要在过渡计划中公开解决。
三、重新平衡我们对劳动和资本的征税方式
随着工人被推向不同的工作，他们将需要再培训和社会安全网的其他支持。但他们的工作时间将减少，这意味着所得税将减少，政府收入将恰在对这些服务需求最大时下降。在预算紧张之际，资金必须从某个地方来。
我认为我们应该对 AI 算力和机器人征税。现在，如果你是雇主并雇了一个人，你要为其收入缴纳工资税。但如果你买了一台机器人，通常可以立即作为业务支出抵扣。税收制度在引导你用人替换人。
一项税收将略微减缓从人力劳动转移的进程，并为再培训和更强有力的安全网筹集资金。它需要精准设计，以免减缓 AI 纯粹有益的用途，比如让药物和教育更便宜。
这一想法的批评者指出，从经济意义上说这不是最优效率，但他们没有考虑到工作对个人和社会更广泛的价值。而且有了所有加速的创新，我们能负担得起一点效率损失，作为保持就业的代价。
几年前我提出过机器人税，大多数反应是觉得这是个奇怪的想法。我仍然是它的坚定支持者。虽然它不是对 AI 威胁的完整解决方案，但它是明智回应的一部分。
无论我们如何为更多援助筹集资金，它都需要到达最需要的人手中，包括因 AI 和机器人而失去工作的工人、工时或工资下降的人，以及损失集中的社区。我们需要现在就开始这项工作，以便在需求变得迫切时系统已经就绪。
我正在做的事
我将用我的声音和时间，把 AI 和公平提升到公共议程的更高位置。每次访问华盛顿特区我都会向议员提出这个问题，在世界各地会见领导人时也会如此。在我与那些开发 AI 模型的人的对话中，它将是核心议题。我将倡导我前面描述的国家和国际框架。盖茨基金会将帮助推动有益的使用，包括在非洲。我创立的突破能源公司将利用 AI 帮助企业开发廉价清洁能源并帮助解决气候问题。我还将定期撰写关于 AI 的文章。
我向领导人们传达的信息是：
你们有机会在失业率急剧上升、社区受伤、公众信任被侵蚀之前采取行动。你们可以确保你们的政府整体性地处理问题，而不是将其分割成多个官僚小地盘。你们可以确保 AI 造福所有人。你们可以与其他政府合作来应对这一国家和全球挑战。
最后，我将努力扩大参与塑造这场辩论的人群范围。它应包括工人、即将进入就业市场的大学生、社区领袖、宗教领袖和信仰组织、家长、教育工作者，以及其他那些声音常常不被听到、但对转型将如何影响人们生活有洞察力的人。
我们如何确保 AI 的好处惠及那些并非已拥有财富、影响力和资源的人？
我们如何加强社会安全网，帮助工人和社区即使在流离失所时也能蓬勃发展？
公共机构应如何适应？
以及在这一切中，我们如何保持人性？
这项前所未有的技术需要前所未有的全球回应。
这项前所未有的技术需要前所未有的全球回应。如果我们做对了，对人类的回报将是惊人的，世界将变得更加公平。
我很少停止思考 AI——不是因为我有所有答案，而是因为它提出的问题太过重要，不能留给一小群技术专家。学术界、商界、政府和民间社会的领导者们，在塑造接下来的未来中都有各自的角色要扮演。
