分类： 网站运维
服务器环境配置、服务搭建教程与问题排查总结。
数据驱动选题：个博如何快速增长浏览量
本文以建站初期的真实数据为样本，分析个人博客的第一批流量来源。文章通过拆解四大博客聚合站引入的207个独立访客数据，并横向对比头部博客的运营特征，揭示了独立博客生态中的核心矛盾：“站长共同体”的温情假设与“实用主义+情感共鸣”的现实引力之间的张力。数据分析验证了“社群活跃度驱动初期流量”的假设，同时指出，时间沉淀的价值被高估，而持续的内容互动与“活人感”塑造才是吸引访客的关键。最终，文章提出一个反流量异化的主张：优秀的博客应成为容纳工具理性与私人表达的“精神花园”，在数据驱动与特立独行之间寻求平衡。
个人站长必备的5类免费流量/浏览量分析工具推荐
这篇文章是一位个人站长从数据焦虑到数据驱动的实践总结。面对建站初期的迷茫，作者系统整合了五类核心工具：用搜索引擎工具（如Bing）监控收录排名，用Umami分析流量来源，通过BlogsClub在社区中定位自己，借助Microsoft Clarity热力图观察单篇文章的读者行为，并用UptimeRobot确保网站稳定。文章强调，这些工具的价值在于消除不确定性，将模糊的“希望被看到”转化为具体的优化动作。
docker + WordPress 加固部署方案（雷池 WAF）
在拥有了自己的云服务器后，我选择使用 Docker 构建一个兼具强大功能与坚固安全的 WordPress 个人博客。与传统方案不同，本部署方案的核心在于引入 长亭 Safeline（雷池）WAF 作为安全网关，为网站筑起第一道防线。
AbuseIPDB黑名单实战测评：在中国网络环境下的效果与局限
本文通过本地蜜罐系统HFish在一周内捕获的真实攻击IP数据，对全球知名的威胁情报平台AbuseIPDB进行了实战测评。结果显示，AbuseIPDB免费黑名单在中国网络环境中存在显著局限性，包括地域性数据偏差、低威胁评分、高攻击频率IP漏报以及标签分类不精细等问题。为应对这些不足，建议构建以本地蜜罐数据为核心、结合其他威胁情报源和行为分析规则的多层混合防护体系，以提升对中国攻击行为的识别与防护能力。