【方法论】机器学习先做特征选择还是参数寻优？
在监督学习中，特征选择应被视为模型训练的一部分，而非独立于模型的预处理环节。使用默认参数进行特征选择…
编程算法
算法学习笔记、项目开发日志与代码片段。
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【监督学习】：说话人特征提取算法比较
本文实验比较了MFCC、Fbank和LPCC三种音频特征在说话人识别中的表现。结果显示：LPCC在噪…
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【聚类分析】降维聚类判断是谁在说话
本文基于 VoxCeleb1 语音数据集，探索了通过语音特征提取与聚类分析来识别说话人身份的可行性。…
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【降维分析】 声音的可视化探索：从鸟叫到声纹识别
本文从鸟叫声的三维可视化获得灵感，系统性地探索了声音在降维空间中的可区分性。通过对比不同歌曲和不同人…
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【数学建模】000 从问题到解决方案
数学建模核心算法与方法论：从问题到解决方案 1. 数学建模流程全解析 1.1 典型建模流程 数学建模…
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【数学建模】004 蒙特卡罗模拟数学原理
蒙特卡罗方法 Monte Carlo methods，或称蒙特卡罗实验 Monte Carlo ex…
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ARMA模型识别与选择
ARMA模型识别与选择 ARMA模型识别与选择 自相关与偏自相关：ARMA模型的“指纹识别器” 要为…
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【数学建模】003 时间序列分析：从基础理论到实战建模
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【数学建模】002 回归建模：从数据预处理到结果解释
[数学建模] 002 回归建模：从数据预处理到结果解释 回归建模：从数据预处理到结果解释 1. 什么…
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【数学建模】001 数据预处理
数据预处理是数学建模中至关重要的一步，它直接影响模型的性能和可靠性。本文将系统介绍数据预处理的各个方…