分类: 编程算法

算法学习笔记、项目开发日志与代码片段。

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AI-Agent编程算法

[Agent 考古] 符号单体时代:范式最深刻的否定者,恰恰在范式内部孕育(阶段二导航)

Minsky 1986《心智社会》否定单体结构,Brooks 1986 subsumption 否定中央世界模型,两条伏线在 Brooks 1991《无表征智能》§5.1 明文交汇。本文是三条反叛伏线(接口·结构·机制)的总领导航,勾勒三块基石与三个否定的对应关系,为后续四篇深度文章提供阅读路径。
编程算法

【方法论】机器学习先做特征选择还是参数寻优?

在监督学习中,特征选择应被视为模型训练的一部分,而非独立于模型的预处理环节。使用默认参数进行特征选择可能误删有用特征,影响模型性能。实验表明,特征与模型之间存在高度耦合,某些特征(如LPCC)在特定模型下表现优异,而另一些(如FBank与动态特征的组合)则可能适得其反。因此,建议采取“特征-模型协同设计”思路,分阶段评估特征有效性,并结合模型的“特征偏好”进行优化,以提升整体识别性能。