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AI-Agent编程算法

[Agent 考古] 多头注意力共享目标、参数即隐式模型、CoT 是概率采样——LLM 被三条“反叛伏线”夹击

Bar-Hillel 1958年批评“前提选择比演绎难10^10量级”,贯穿符号主义、行为主义到LLM时代。本文以三条反叛伏线(Minsky心智社会、Brooks Subsumption、Brooks无表征)为锚点,论证LLM是三重困难的“统计版折中”,并通过精确率0.50、困境指数0.307等实验数据量化其边界。