标签： 可视化

本文从鸟叫声的三维可视化获得灵感，系统性地探索了声音在降维空间中的可区分性。通过对比不同歌曲和不同人的朗读音频，综合运用PCA与t-SNE技术，成功将高维音频特征投射到三维空间进行观察。实验发现，不同个体的声音在空间中呈现出独特的分布与轨迹，不仅中心点位置分离，其高能量特征点的分布模式与时间连续性也蕴含了丰富的声纹信息。这些结果为理解音色、口音乃至特定发音在空间中的“签名”提供了直观证据，并为进一步研究声纹识别和语音内容分析开辟了新颖的视觉探索路径。